Разделы сайта

Проектирование и внедрение платформ Big Data: Data Lake, Lakehouse, конвейеры данных (batch, stream), каталоги и управление данными, безопасность, self‑service аналитика и MLOps – on‑prem, в облаке или гибридно.

Кому?

Банки и страхование, ритейл и маркетплейсы, телеком, производство и нефтегаз, транспорт, медиа, госсектор. Компании с большим числом источников и высокими требованиями к скорости и масштабу аналитики.

Для компании, которой нужно

Единое хранилище данных и «единую версию правды».
Ускорить аналитическую отчетность и внедрить real‑time витрины.
Снизить стоимость хранения и обработки больших массивов.
Перейти на отечественные, импортонезависимые платформы данных.

Как?

Аудит и целевая модель данных, приоритизация кейсов.
Проектирование Data Lake, Lakehouse и DWH‑витрин.
Интеграция источников: ETL/ELT, CDC, потоковая обработка.
Каталог, качество данных, доступ и безопасность.
BI/ML‑интеграция, self‑service, витрины KPI.
Эксплуатация, оптимизация затрат и производительности.

Эффекты внедрения

  • с недель до часов и минут.
    Сокращение time‑to‑insight с недель до часов и минут.
  • в 3-10 раз
    Ускорение загрузок и отчетности в 3-10 раз.
  • 20-40%
    Снижение совокупной стоимости владения платформы данных на 20-40%.
  • 99,95%
    Доступность 99,95%, масштаб x10 по объему и источникам.

Архитектура и интеграции

    Data Lake/Lakehouse + витрины DWH под BI и продукты.
    Потоковая шина событий и очереди сообщений.
    ETL/ELT‑конвейеры и каталог и линейность данных.
    Интеграции с ERP, CRM, аналитикой, ML и хранилищами логов.
Почему АСТ
Полный цикл: от бизнес‑кейса и экономики до эксплуатации.
Вендор‑нейтральный подход, опыт миграций без простоя.
Методология Data Governance и безопасность по регуляторным нормам.
Обучаем команды заказчика, передаем практики и поддержку.

Оставьте заявку.
Наш менеджер поможет с деталями.

Консультация

Вам также может подойти

0 / 0