Проектирование и внедрение Data Lake для аккумулирования необработанных данных любого типа и формата, с каталогом и политиками доступа, зонально: Raw, Staging, Curated. Подготовка данных для BI, ML и продуктовой аналитики.
Кому?
Отрасли и тип бизнеса: цифровые продукты, маркетплейсы, телеком, производство, IoT, банки, госсектор, медиа. Организации с терабайтами данных и ростом источников.
Для компании, которой нужно
Снизить стоимость хранения и упростить подключение новых источников.
Обеспечить соблюдение требований ИБ и аудит доступа к данным.
Передать данные в BI и ML без «узких горлышек».
Консолидировать разрозненные логи, события и мультимедиа.
Как?
Эффекты внедрения
-
30-60%Снижение расходов на хранение и обработку на 30-60%.
-
дни вместо недельПодключение новых источников за дни вместо недель.
-
без простояМасштаб до petabyte‑класса без простоя.
-
в 2-5 разУскорение подготовки данных для BI/ML в 2-5 раз.
Архитектура и интеграции
Объектное хранилище (S3‑совместимое) и распределенная файловая система.
Интеграции ETL/ELT и потоковая шина событий.
Зональная модель Raw, Staging, Curated и управление жизненным циклом.
Доступ BI, ML, аналитики и шлюзы к операционным системам.
Почему АСТ
Практики Data Governance и security‑by‑design.
Вендор‑нейтральность и опыт миграций без остановки бизнеса.
Экономика проекта: TCO‑модель, оптимизация классов хранения.
Передача компетенций и регламентов эксплуатации вашей команде.
Стоимость услуг определяется индивидуально. Минимальная стоимость определяется тарифной ставкой одного специалиста компании в пределах 3 800 — 7 500 рублей в час